தரவு அறிவியல் பயன்பாடுகள்: மேம்பட்ட கணிதம் இல்லாமல் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறுதல்

தரவு அறிவியல் என்பது சிக்கலான கணித சமன்பாடுகள் மற்றும் நுணுக்கமான புள்ளிவிவர மாதிரிகள் ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஒரு துறையாகப் பார்க்கப்படுகிறது. ஒரு வலுவான கணித அடித்தளம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி மதிப்புமிக்கது என்றாலும், பல சக்திவாய்ந்த மற்றும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய தரவு அறிவியல் பயன்பாடுகளுக்கு மேம்பட்ட கணித நிபுணத்துவம் தேவையில்லை என்பதே உண்மை. மேம்பட்ட கணிதக் கருத்துக்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் இல்லாவிட்டாலும், உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்களும் தனிநபர்களும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை இந்தக் கட்டுரை ஆராய்கிறது.

தரவு எழுத்தறிவு மற்றும் ஜனநாயகமயமாக்கலின் எழுச்சி

பயனர் நட்பு தரவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகளின் அதிகரித்து வரும் ലഭ്യത மற்றும் தரவு எழுத்தறிவு மீதான வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவம் ஆகியவை தரவு அறிவியலை ஜனநாயகப்படுத்தியுள்ளன. இனி தரவு பகுப்பாய்வு என்பது புள்ளிவிவர நிபுணர்கள் மற்றும் கணிதவியலாளர்களின் களமாக மட்டும் இல்லை. வணிக ஆய்வாளர்கள், சந்தைப்படுத்தல் வல்லுநர்கள், திட்ட மேலாளர்கள் மற்றும் தொழில்முனைவோர் கூட இப்போது தங்கள் பணிகளை மேம்படுத்தவும் சிறந்த விளைவுகளை ஏற்படுத்தவும் தரவின் சக்தியைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த ஜனநாயகமயமாக்கலுக்கு பின்வரும் காரணிகள் பங்களித்துள்ளன:

• உள்ளுணர்வு மென்பொருள்: டேப்லோ (Tableau), பவர் பிஐ (Power BI), மற்றும் கூகுள் டேட்டா ஸ்டுடியோ (Google Data Studio) போன்ற கருவிகள், தரவு ஆய்வு மற்றும் பகுப்பாய்வை எளிதாக்கும் இழுத்து-விடும் இடைமுகங்களையும் காட்சிப் பகுப்பாய்வு திறன்களையும் வழங்குகின்றன.
• ஆன்லைன் படிப்புகள் மற்றும் வளங்கள்: கோர்செரா (Coursera), எட்எக்ஸ் (edX), மற்றும் உடெமி (Udemy) போன்ற தளங்கள், சிக்கலான கணிதக் கோட்பாடுகளை விட நடைமுறைத் திறன்களில் கவனம் செலுத்தி, ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கான அணுகக்கூடிய மற்றும் மலிவு விலையிலான தரவு அறிவியல் படிப்புகளை வழங்குகின்றன.
• கவனத்தில் மாற்றம்: பல நிறுவனங்கள் தரவை திறம்பட புரிந்துகொண்டு விளக்குவதற்கு அனைத்து மட்டங்களிலும் உள்ள ஊழியர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்க தரவு எழுத்தறிவு திட்டங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.

மேம்பட்ட கணிதம் இல்லாத தரவு அறிவியலின் நடைமுறைப் பயன்பாடுகள்

மேம்பட்ட கணித அறிவு தேவையில்லாமல் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறக்கூடிய தரவு அறிவியலின் பல நடைமுறைப் பயன்பாடுகள் இங்கே:

1. தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் அறிக்கையிடல்

தரவு காட்சிப்படுத்தல் என்பது தரவை விளக்கப்படங்கள், வரைபடங்கள் மற்றும் டாஷ்போர்டுகள் போன்ற காட்சி வடிவத்தில் வழங்கும் ஒரு கலையாகும். பயனுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள், மூலத் தரவுகளிலிருந்து மட்டும் கண்டறிவது கடினமாக இருக்கும் வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை வெளிப்படுத்த முடியும். ஈர்க்கக்கூடிய காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்க மேம்பட்ட கணிதம் தேவையில்லை. உதாரணமாக:

• விற்பனை செயல்திறன் பகுப்பாய்வு: ஒரு உலகளாவிய சில்லறை விற்பனை நிறுவனம், வெவ்வேறு பிராந்தியங்கள், தயாரிப்பு வகைகள் மற்றும் காலக்கட்டங்களில் விற்பனை செயல்திறனை ஒப்பிடுவதற்கு பார் சார்ட்களைப் பயன்படுத்தலாம். வண்ணக் குறியீடு செயல்திறன் குறைந்த பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்திக் காட்டலாம், இது மேலாளர்கள் தங்கள் கவனத்தை மிகவும் தேவைப்படும் இடத்தில் செலுத்த உதவுகிறது.
• இணையதள போக்குவரத்து பகுப்பாய்வு: ஒரு இ-காமர்ஸ் வணிகம், காலப்போக்கில் இணையதள போக்குவரத்தைக் கண்காணிக்கவும், உச்ச நேரம் மற்றும் நாட்களைக் கண்டறியவும் லைன் கிராஃப்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்தத் தகவலை சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்தவும், போதுமான சர்வர் திறனை உறுதி செய்யவும் பயன்படுத்தலாம்.
• வாடிக்கையாளர் பிரிவுபடுத்தல்: ஒரு சந்தைப்படுத்தல் குழு, வயது, வருமானம் மற்றும் வாங்கும் வரலாறு போன்ற மாறிகளின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர் தரவைக் காட்சிப்படுத்த ஸ்கேட்டர் பிளாட்களைப் பயன்படுத்தலாம். இது தனித்துவமான வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளைக் கண்டறியவும், அதற்கேற்ப சந்தைப்படுத்தல் செய்திகளை வடிவமைக்கவும் உதவும்.

செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவு: உங்கள் தரவுகளில் உள்ள போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய தொடர்ந்து தரவுக் காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்கி மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பதை ஊக்குவிக்க, இந்த காட்சிப்படுத்தல்களை சம்பந்தப்பட்ட பங்குதாரர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள்.

2. தரவு சுரங்கம் மற்றும் வடிவ அங்கீகாரம்

தரவு சுரங்கம் என்பது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை தானாகக் கண்டறிய அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதாகும். சில தரவு சுரங்க நுட்பங்கள் மேம்பட்ட கணித மாதிரிகளைச் சார்ந்திருந்தாலும், பலவற்றை பயனர் நட்பு மென்பொருள் மற்றும் புள்ளிவிவரக் கருத்துகளின் அடிப்படை புரிதலுடன் செயல்படுத்த முடியும். இதோ சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

• சந்தை கூடை பகுப்பாய்வு (Market Basket Analysis): சில்லறை விற்பனையாளர்கள் அடிக்கடி ஒன்றாக வாங்கப்படும் தயாரிப்புகளை அடையாளம் காண சந்தை கூடை பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்தத் தகவலை தயாரிப்பு இடگذاریனை மேம்படுத்தவும், இலக்கு விளம்பரங்களை உருவாக்கவும், மற்றும் குறுக்கு விற்பனை வாய்ப்புகளை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, அர்ஜென்டினாவில் உள்ள ஒரு சூப்பர்மார்க்கெட், மேட் (ஒரு பாரம்பரிய தென் அமெரிக்க பானம்) வாங்கும் வாடிக்கையாளர்கள், பாம்பிலாஸ் (சிறப்பு உறிஞ்சுகுழாய்கள்) மற்றும் யெர்பா மேட் (மேட் தயாரிக்கப் பயன்படும் உலர்ந்த இலைகள்) ஆகியவற்றை அடிக்கடி வாங்குவதைக் காணலாம். அவர்கள் இந்த பொருட்களை ஒன்றாக வைக்கலாம்.
• மோசடி கண்டறிதல்: வங்கிகள் மற்றும் கிரெடிட் கார்டு நிறுவனங்கள் மோசடியான பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிய தரவு சுரங்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. பரிவர்த்தனை தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், அவர்கள் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாட்டைக் கொடியிட்டு நிதி இழப்புகளைத் தடுக்க முடியும். உதாரணமாக, அட்டைதாரர் இதுவரை பயணம் செய்யாத ஒரு நாட்டிலிருந்து உருவான ஒரு அசாதாரண பெரிய பரிவர்த்தனை மதிப்பாய்வுக்காக கொடியிடப்படலாம்.
• வாடிக்கையாளர் வெளியேற்ற கணிப்பு: தொலைத்தொடர்பு நிறுவனங்கள் எந்த வாடிக்கையாளர்கள் வெளியேற வாய்ப்புள்ளது (அவர்களின் சேவையை ரத்து செய்தல்) என்பதைக் கணிக்க தரவு சுரங்கத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. வெளியேறும் அபாயத்தில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், அவர்களைத் தக்கவைத்துக் கொள்ள முன்கூட்டியே ஊக்கத்தொகைகளை வழங்க முடியும். குறைந்த அழைப்பு அதிர்வெண், தாமதமான கொடுப்பனவுகள் மற்றும் எதிர்மறையான வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகள் போன்றவை சாத்தியமான வெளியேற்றத்தின் குறிகாட்டிகளாக இருக்கலாம்.

செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவு: உங்கள் தரவுகளில் மறைந்துள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளைக் கண்டறிய வெவ்வேறு தரவு சுரங்க நுட்பங்களை ஆராயுங்கள். உங்கள் வணிக செயல்முறைகள், தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை மேம்படுத்த இந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

3. A/B சோதனை மற்றும் பரிசோதனை

A/B சோதனை (பிரிப்பு சோதனை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது ஒரு வலைப்பக்கம், மின்னஞ்சல் அல்லது பிற சந்தைப்படுத்தல் பொருளின் இரண்டு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டு, எது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்ப்பதாகும். இது உங்கள் ஆன்லைன் இருப்பை மேம்படுத்தவும், மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியாகும். முடிவுகளைச் சரிபார்க்க புள்ளிவிவர முக்கியத்துவ சோதனை பயன்படுத்தப்பட்டாலும், அடிப்படைக் கருத்து புரிந்துகொள்வதற்கும் செயல்படுத்துவதற்கும் எளிதானது. எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• இணையதள மேம்படுத்தல்: ஒரு இ-காமர்ஸ் நிறுவனம் அதன் தயாரிப்புப் பக்கங்களின் வெவ்வேறு பதிப்புகளைச் சோதித்து, எது அதிக விற்பனையை உருவாக்குகிறது என்பதைக் காணலாம். இது தளவமைப்பு, படங்கள் அல்லது கால்-டு-ஆக்சன் பொத்தான்களை மாற்றுவதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
• மின்னஞ்சல் சந்தைப்படுத்தல்: ஒரு சந்தைப்படுத்தல் குழு, வெவ்வேறு பொருள் வரிகள், மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கம் மற்றும் அனுப்பும் நேரங்களைச் சோதித்து, எது அதிக திறப்பு மற்றும் கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களை உருவாக்குகிறது என்பதைக் காணலாம்.
• இறங்கு பக்க மேம்படுத்தல்: ஒரு மென்பொருள் நிறுவனம் அதன் இறங்கு பக்கங்களின் வெவ்வேறு பதிப்புகளைச் சோதித்து, எது அதிக வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளை (leads) உருவாக்குகிறது என்பதைக் காணலாம்.

செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவு: உங்கள் இணையதளம், சந்தைப்படுத்தல் பொருட்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளைத் தொடர்ந்து பரிசோதித்து மேம்படுத்த A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தவும். சிறிய மாற்றங்களைச் சோதிப்பதில் கவனம் செலுத்தி, முடிவுகளை கவனமாகக் கண்காணிக்கவும்.

4. அடிப்படை புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு

மேம்பட்ட கணித அறிவு இல்லாவிட்டாலும், உங்கள் தரவுகளிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெற அடிப்படை புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை நீங்கள் இன்னும் செய்யலாம். இதில் விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைக் (சராசரி, இடைநிலை, முகடு, திட்ட விலக்கம்) கணக்கிடுதல், அதிர்வெண் பரவல்களை உருவாக்குதல் மற்றும் தொடர்பு பகுப்பாய்வு செய்தல் ஆகியவை அடங்கும். எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• வாடிக்கையாளர் திருப்தி பகுப்பாய்வு: ஒரு உணவகச் சங்கிலி ஒவ்வொரு இடத்திற்கும் சராசரி வாடிக்கையாளர் திருப்தி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிட்டு, மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணலாம்.
• பணியாளர் செயல்திறன் பகுப்பாய்வு: ஒரு மனிதவளத் துறை ஒவ்வொரு துறைக்கும் சராசரி செயல்திறன் மதிப்பீட்டைக் கணக்கிட்டு, உயர் செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த செயல்திறன் கொண்ட அணிகளை அடையாளம் காணலாம்.
• தயாரிப்பு பயன்பாட்டு பகுப்பாய்வு: ஒரு மென்பொருள் நிறுவனம் பயனர்கள் அதன் தயாரிப்பின் வெவ்வேறு அம்சங்களை எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் கண்காணித்து, குறைவாகப் பயன்படுத்தப்படும் அல்லது மேம்பாடு தேவைப்படும் அம்சங்களை அடையாளம் காணலாம். எதிர்கால மேம்பாட்டு முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க இதை அவர்கள் பயன்படுத்தலாம்.

செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவு: உங்கள் தரவுகளின் பரவலைப் புரிந்துகொண்டு முக்கிய போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காண அடிப்படை புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தவும். விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைக் கணக்கிடுவதிலும் எளிய காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்குவதிலும் கவனம் செலுத்துங்கள்.

5. புவியியல் தரவு பகுப்பாய்வு

புவியியல் தரவை வரைபடமாக்குவதும் காட்சிப்படுத்துவதும் இருப்பிடம் சார்ந்த போக்குகள் மற்றும் வடிவங்கள் பற்றிய சக்திவாய்ந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். இந்த வகை பகுப்பாய்விற்கு பொதுவாக சிக்கலான கணக்கீடுகள் தேவையில்லை, ஆனால் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் மற்றும் எளிதில் கிடைக்கக்கூடிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் சார்ந்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• சில்லறை விற்பனை தளத் தேர்வு: ஒரு காபி ஷாப் சங்கிலி, புதிய கடைகளுக்கான உகந்த இடங்களைக் கண்டறிய புவியியல் தரவைப் பயன்படுத்தலாம். இது மக்கள்தொகை அடர்த்தி, போக்குவரத்து வடிவங்கள், போட்டியாளர் இருப்பிடங்கள் மற்றும் மக்கள்தொகை ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
• விநியோகப் பாதை மேம்படுத்தல்: ஒரு லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனம் விநியோகப் பாதைகளை மேம்படுத்த புவியியல் தரவைப் பயன்படுத்தலாம், பயண நேரம் மற்றும் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கும்.
• நோய் வரைபடம்: பொது சுகாதார நிறுவனங்கள் நோய்களின் பரவலை வரைபடமாக்கவும் அதிக ஆபத்துள்ள பகுதிகளை அடையாளம் காணவும் புவியியல் தரவைப் பயன்படுத்தலாம். இது பொது சுகாதார தலையீடுகள் மற்றும் வள ஒதுக்கீட்டிற்கு உதவக்கூடும். ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் கொரோனா வைரஸ் வள மையம் உலகளவில் பொருத்தமான ஒரு எடுத்துக்காட்டு ஆகும்.

செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவு: இருப்பிடம் சார்ந்த போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்ள புவியியல் தரவை ஆராயுங்கள். இந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தி தளத் தேர்வு, வள ஒதுக்கீடு மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் பற்றிய சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும்.

மேம்பட்ட கணிதம் இல்லாத தரவு அறிவியலுக்கான கருவிகள்

மேம்பட்ட கணிதத் திறன்கள் தேவையில்லாமல் தனிநபர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் தரவு அறிவியல் பணிகளைச் செய்ய உதவும் பல பயனர் நட்பு கருவிகள் உள்ளன. அவையாவன:

• டேப்லோ (Tableau): ஒரு சக்திவாய்ந்த தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவி, இது பயனர்களை ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
• பவர் பிஐ (Power BI): மைக்ரோசாப்டின் தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் வணிக நுண்ணறிவு கருவி, டேப்லோவைப் போன்ற திறன்களை வழங்குகிறது.
• கூகுள் டேட்டா ஸ்டுடியோ (Google Data Studio): மற்ற கூகுள் தயாரிப்புகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு இலவச தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவி.
• எக்செல் (Excel): அடிக்கடி கவனிக்கப்படாவிட்டாலும், எக்செல் பைவட் டேபிள்கள், விளக்கப்படங்கள் மற்றும் அடிப்படை புள்ளிவிவர செயல்பாடுகள் உள்ளிட்ட பல தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் திறன்களை வழங்குகிறது.
• KNIME: ஒரு திறந்த மூல தரவு பகுப்பாய்வு, அறிக்கையிடல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தளம்.
• RapidMiner: தரவு சுரங்க மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு காட்சிப் பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பாளரை வழங்கும் ஒரு தரவு அறிவியல் தளம்.

தரவு எழுத்தறிவை வளர்த்தல்: ஒரு உலகளாவிய கட்டாயம்

உங்கள் பங்கு அல்லது தொழில் எதுவாக இருந்தாலும், தரவு எழுத்தறிவை வளர்ப்பது பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. தரவு எழுத்தறிவு என்பது தரவைப் புரிந்துகொள்ளுதல், விளக்குதல் மற்றும் தரவுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான திறன் ஆகும். இது தனிநபர்களுக்கு தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், தரவு சார்ந்த கலாச்சாரத்திற்கு பங்களிக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது. உங்கள் தரவு எழுத்தறிவை மேம்படுத்த சில குறிப்புகள் இங்கே:

• ஆன்லைன் படிப்புகளை எடுங்கள்: கோர்செரா, எட்எக்ஸ், மற்றும் உடெமி போன்ற தளங்கள் ஆரம்பநிலையாளர்களுக்காக பரந்த அளவிலான தரவு அறிவியல் படிப்புகளை வழங்குகின்றன.
• புத்தகங்கள் மற்றும் கட்டுரைகளைப் படியுங்கள்: சமீபத்திய தரவு அறிவியல் போக்குகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் குறித்து புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள்.
• வெபினார்கள் மற்றும் மாநாடுகளில் கலந்து கொள்ளுங்கள்: நிபுணர்களிடமிருந்து கற்றுக் கொள்ளுங்கள் மற்றும் பிற தரவு வல்லுநர்களுடன் இணையுங்கள்.
• நிஜ தரவுகளுடன் பயிற்சி செய்யுங்கள்: உங்கள் அறிவை நிஜ உலகப் பிரச்சினைகள் மற்றும் திட்டங்களுக்குப் பயன்படுத்துங்கள்.
• கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: உங்களுக்கு ஏதாவது புரியாதபோது கேள்விகளைக் கேட்கவும் தெளிவுபடுத்தவும் பயப்பட வேண்டாம்.

சவால்களை சமாளித்தல்: தரவு தரம் மற்றும் சார்புநிலை

மேம்பட்ட கணிதம் எப்போதும் அவசியமில்லை என்றாலும், எந்தவொரு தரவு அறிவியல் திட்டத்திலும் தரவு தரம் மற்றும் சார்புநிலை ஆகியவை முக்கியமான கருத்தாய்வுகளாகும். மோசமான தரவு தரம் தவறான நுண்ணறிவுகளுக்கும் குறைபாடுள்ள முடிவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும். தரவுகளில் உள்ள சார்புநிலை நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளை நிலைநிறுத்தக்கூடும். எனவே, இது அவசியம்:

• தரவு துல்லியத்தை உறுதி செய்தல்: உங்கள் தரவுகளின் துல்லியம் மற்றும் முழுமையைச் சரிபார்க்க செயல்முறைகளைச் செயல்படுத்தவும்.
• விடுபட்ட தரவைக் கையாளுதல்: விடுபட்ட தரவைக் கையாளுவதற்கான உத்திகளை உருவாக்குங்கள், அதாவது இம்புட்டேஷன் அல்லது நீக்குதல் போன்றவை.
• சார்புநிலையினை அடையாளம் கண்டு தணித்தல்: உங்கள் தரவுகளில் உள்ள சார்புநிலையின் சாத்தியமான மூலங்களைப் பற்றி அறிந்திருங்கள், அவற்றைத் தணிக்க நடவடிக்கை எடுங்கள். உதாரணமாக, உங்கள் பயிற்சித் தரவு நீங்கள் மாதிரியாக உருவாக்க முயற்சிக்கும் மக்கள்தொகையைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
• தரவை தவறாமல் தணிக்கை செய்யுங்கள்: பிழைகள் மற்றும் சார்புநிலைகளை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்ய உங்கள் தரவை அவ்வப்போது தணிக்கை செய்யுங்கள்.

தரவு அறிவியலின் எதிர்காலம்: அணுகல்தன்மை மற்றும் ஆட்டோமேஷன்

தரவு அறிவியலின் எதிர்காலம் அதிகரித்த அணுகல்தன்மை மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படும். தரவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் ಹೆಚ್ಚು பயனர் நட்புடன் மற்றும் அதிநவீனமாக மாறும்போது, ​​மேலும் பலர் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க தரவைப் பயன்படுத்த முடியும். தானியங்கு இயந்திர கற்றல் (AutoML) தளங்கள் ஏற்கனவே விரிவான குறியீட்டு முறை அல்லது கணித நிபுணத்துவம் தேவையில்லாமல் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதையும் பயன்படுத்துவதையும் எளிதாக்குகின்றன. இந்த போக்கு தொடரும், தரவு அறிவியலை மேலும் ஜனநாயகப்படுத்தி, உலகெங்கிலும் உள்ள தனிநபர்களுக்கும் வணிகங்களுக்கும் அதிகாரம் அளிக்கும்.

முடிவுரை

தரவு அறிவியல் கணிதவியலாளர்கள் மற்றும் புள்ளிவிவர நிபுணர்களுக்கு மட்டுமல்ல. தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு சுரங்கம், A/B சோதனை, அடிப்படை புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் புவியியல் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், உலகெங்கிலும் உள்ள தனிநபர்களும் வணிகங்களும் மேம்பட்ட கணித நிபுணத்துவம் தேவையில்லாமல் தரவிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம். தரவு எழுத்தறிவை வளர்ப்பதும், பயனர் நட்பு தரவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்வதும் தரவின் சக்தியைத் திறப்பதற்கும், இன்றைய தரவு சார்ந்த உலகில் சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் முக்கியமாகும். சிறியதாகத் தொடங்குங்கள், நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளில் கவனம் செலுத்துங்கள், உங்கள் தரவுத் திறன்களைத் தொடர்ந்து கற்றுக் கொண்டு மேம்படுத்துங்கள். நீங்கள் பெறும் நுண்ணறிவுகள் உங்களை ஆச்சரியப்படுத்தக்கூடும்.